“新能源汽车”大热
中德作为全球两个重要的汽车制造大国，新能源汽车已经成为两国经济合作的重要领域之一。近年来，我国新能源汽车呈现爆发式增长。根据中汽协数据,2022年国内新能源车销量达688.7万辆,同比增长93.4%,市场渗透率达25.6%。中国电动汽车百人会预计，2023年，国内新能源汽车市场规模将达到1000万辆左右。
在3月29日举行的中德（深圳）经济论坛上，“新能源汽车”成为热词，多家企业透露了造车新进展。在新能源汽车分论坛上，中德领军企业分享了技术解决方案，共同探讨新能源汽车的现状和未来发展趋势。
宝马两年内至少6款新世代车型投产
“德国在汽车行业有较大优势，中德拥有非常广阔的合作空间。”参加本次论坛的宝马集团副总裁、大中华区政府和涉外事务吴燕彦在接受采访时说。吴燕彦透露，目前公司战略主要在电动化数字化和持续发展。在电动化领域，宝马今年将有11款车型来到中国市场，在这些车型推出后，接下来2年时间内将会有6款新世代车型投产。
宝马集团举行了2023年财报年会，首次揭秘新世代车型产品规划：走量车型打头阵、2025年下半年开始量产、随后的24个月内至少投产6款车型。根据计划，宝马集团将从2025年下半年开始投产新世代车型。2023—2024年，将率先发布创新纯电动BMW i5、创新纯电动BMW iX2和创新纯电动BMW i5旅行车。
宝马集团预计在2030年之前，纯电动车型将占据集团全球年度交付量的50%以上，并有望在全球市场实现累计交付超过1000万辆纯电动车。
宝马集团预计在2030年之前，纯电动车型将占据集团全球年度交付量的50%以上，并有望在全球市场实现累计交付超过1000万辆纯电动车。
深圳新能源汽车产业具备巨大发展机遇
在中德（深圳）经济论坛新能源汽车分论坛上，深圳市航盛电子股份有限公司董事长杨洪说，深圳具备良好的新能源汽车发展环境和巨大发展机遇。
一是新一代信息产业基础稳固，具有实现网络通信与交通设施深度融合的天然优势；二是产业链逐渐完备，“深圳已经打造燕罗智能网联汽车产业园，推动头部企业提升智能化、网联化、电动化创新研发能力，促进大数据、AI、5G等产业技术相互融合，正在加快完善新能源汽车产业生态体系。”杨洪说。三是法规不断完善，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》是我国首部对自动驾驶汽车进行立法的地方性法规，让深圳成为了中国自动驾驶汽车发展的高地。四是创新潜力巨大，“政府鼓励在出行、物流等综合交通运输领域进行多场景、多样化应用开发，为智能网联汽车市场开辟广阔的发展空间。”杨洪说。
制定权威的动力电池碳足迹标准
欣旺达电子股份有限公司副总裁梁锐在中德（深圳）经济论坛新能源汽车分论坛上带来题为《动力电池低碳化发展的挑战与对策》的主题分享。据梁锐介绍，根据某咨询机构的研究，2022年全球动力电池出货量680GWh，其造成的排放量约为4080万吨至8120万吨。
“动力电池低碳化发展是大趋势。”梁锐建议，要发展中国电池行业碳足迹数据库和碳核算软件，制定权威的动力电池碳足迹标准，支持相关标准及国内认证机构与国际接轨。同时，建议强化碳足迹认证，开发系统化的动力电池低碳管理方案，助力实现碳达峰、碳中和。
什么是大数据
如果从字面上解释的话，大家很容易想到的可能就是大量的数据，海量的数据。这样的解释确实通俗易懂，但如果用专业知识来描述的话，就是指数据集的大小远远超过了现有普通数据库软件和工具的处理能力的数据。
大数据的特点
海量化
这里指的数据量是从TB到PB级别。在这里顺带给大家科普一下这是什么概念。
MB，全称MByte，计算机中的一种储存单位，含义是“兆字节”。
1MB可储存1024×1024=1048576字节（Byte）。
字节（Byte）是存储容量基本单位，1字节（1Byte）由8个二进制位组成。
位（bit）是计算机存储信息的最小单位，二进制的一个“0”或一个“1”叫一位。
通俗来讲，1MB约等于一张网络通用（非高清）的大小。
1GB=1024MB，约等于下载一部**（非高清）的大小。
1TB=1024GB，约等于一个固态硬盘的容量大小，能存放一个不间断的监控摄像头录像（200MB/个）长达半年左右。
1PB=1024TB，容量相当大，应用于大数据存储设备，如服务器等。
1EB=1024PB，目前还没有单个存储器达到这个容量。
多样化
大数据含有的数据类型复杂，超过80%的数据是非结构化的。而数据类型又分成结构化数据，非结构化数据，半结构化数据。这里再对三种数据类型做一个分类科普。
①结构化数据
结构化的数据是指可以使用关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,DB2)表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。所以，结构化的数据的存储和排列是很有规律的，这对查询和修改等操作很有帮助。
但是，它的扩展性不好。比如，如果字段不固定，利用关系型数据库也是比较困难的，有人会说，需要的时候加个字段就可以了，这样的方法也不是不可以，但在实际运用中每次都进行反复的表结构变更是非常痛苦的，这也容易导致后台接口从数据库取数据出错。你也可以预先设定大量的预备字段，但这样的话，时间一长很容易弄不清除字段和数据的对应状态，即哪个字段保存有哪些数据。
②半结构化数据
半结构化数据是结构化数据的一种形式，它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此，它也被称为自描述的结构。半结构化数据，属于同一类实体可以有不同的属性，即使他们被组合在一起，这些属性的顺序并不重要。常见的半结构数据有XML和JSON。
③非结构化数据
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、、各类报表、图像和音频/视频信息等等。非结构化数据其格式非常多样，标准也是多样性的，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。所以存储、检索、发布以及利用需要更加智能化的IT技术，比如海量存储、智能检索、知识挖掘、内容保护、信息的增值开发利用等。
快速化
随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，全球大数据储量迅猛增长，成为大数据产业发展的基础。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘)，2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大数据储量达到33.0ZB。预测未来几年，全球大数据储量规模也都会保持40%左右的增长率。在数据储量不断增长和应用驱动创新的推动下，大数据产业将会不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，具有广阔的发展空间。
核心价值
大数据的核心价值，从业务角度出发，主要有如下的3点：
a.数据辅助决策：为企业提供基础的数据统计报表分析服务。分析师能够轻易获取数据产出分析报告指导产品和运营，产品经理能够通过统计数据完善产品功能和改善用户体验，运营人员可以通过数据发现运营问题并确定运营的策略和方向，管理层可以通过数据掌握公司业务运营状况，从而进行一些战略决策；
b.数据驱动业务：通过数据产品、数据挖掘模型实现企业产品和运营的智能化，从而极大的提高企业的整体效能产出。最常见的应用领域有基于个性化推荐技术的精准营销服务、广告服务、基于模型算法的风控反欺诈服务征信服务，等等。
c.数据对外变现：通过对数据进行精心的包装，对外提供数据服务，从而获得现金收入。市面上比较常见有各大数据公司利用自己掌握的大数据，提供风控查询、验证、反欺诈服务，提供导客、导流、精准营销服务，提供数据开放平台服务，等等。
大数据能做什么？
1、海量数据快速查询(离线)
能够在海量数据的基础上进行快速计算，这里的“快速”是与传统计算方案对比。海量数据背景下，使用传统方案计算可能需要一星期时间。使用大数据 技术计算只需要30分钟。
2.海量数据实时计算（实时）
在海量数据的背景下，对于实时生成的最新数据，需要立刻、马上传递到大数据环境，并立刻、马上进行相关业务指标的分析，并把分析完的结果立刻、马上展示给用户或者领导。
3.海量数据的存储（数据量大，单个大文件）
大数据能够存储海量数据,大数据时代数据量巨大,1TB=1024*1G 约26万首歌(一首歌4M),1PB=1024 * 1024 * 1G约2.68亿首歌(一首歌4M)
大数据能够存储单个大文件。目前市面上最大的单个硬盘大小约为10T左右。若有一个文件20T,将 无法存储。大数据可以存储单个20T文件，甚至更大。
4.数据挖掘（挖掘以前没有发现的有价值的数据）
挖掘前所未有的新的价值点。原始企业内数据无法计算出的结果，使用大数据能够计算出。
挖掘（算法）有价值的数据。在海量数据背景下，使用数据挖掘算法，挖掘有价值的指标（不使用这些算法无法算出）
大数据行业的应用？ ??
1.常见领域
2.智慧城市
3.电信大数据
4.电商大数据
大数据行业前景(国家政策)？
2014年7月23日，国务院常务会议审议通过《企业信息公示暂行条例（草案）》
2015年6月19日，国家主席、总理同时就“大数据”发表意见：《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》
2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。国发〔2015〕50号
2016年12月18日，工业和信息化部关于印发《大数据产业发展规划》
2018年1月23日。中央全面深化改革领导小组会议审议通过了《科学数据管理办法》
2018年7月1日，国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》
2019年政府工作报告中总理指出“深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济。”
总结
我国著名的电商之父，阿里巴巴创始人马云先生曾说过，未来10年，乃至20年，将是人工智能的时代，大数据的时代。对于现在正在学习大数据的我们来说，未来对于我们更是充满了各种机遇与挑战。
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