大数据技术在新能源汽车领域的应用主要体现在智能运营方面。
以智能充电为例,新能源汽车主要以电力能源作为汽车运行的动力,当汽车内部储存的电能消耗到一定程度时,必须充电才能确保纯电动汽车的正常使用。为了确保新能源汽车能够在短时间内完成充电工作,彻底解决以往纯电动汽车充电装置稀缺、充电难等问题,我国正在大力推动新能源汽车相关维护设施的建设工作,在城市区域和高速公路服务区等多个区域修建了大量的电动汽车充电站和充电桩。
作为新能源汽车使用过程中重要的基础设施,充电站和充电桩在为新能源汽车提供服务的过程中会产生海量的运行数据,如果不依托大数据技术对充电设施进行维护管理,新能源汽车在智能充电方面将会耗费大量的运维成本。简单来讲,新能源汽车领域依托大数据技术实现智能运营的主要方案就是打造车联网和充电网,并将二者与互联网相融合,形成一个为新能源汽车运营而服务的云平台。
该云平台首要具备的便是超强的数据处理能力,无论是并发数据还是海量数据均可快速有效地加以处理。其次,该云平台要具备强大的数据分析和挖掘能力,从海量数据中为新能源汽车运营挖掘高价值的数据信息。为了保证新能源汽车运营的效率和质量,需借助运营云平台对运营结构进行改革,整合运营数据,促使新能源汽车运营过程中涉及的全产业链互联互通。
在此基础上,车辆生产商和服务商可以通过大数据云平台获取新能源汽车的车辆信息,驾驶行为信息,电池数据和充电情况,并通过大数据技术建立车辆电池的全生命周期模型,为车辆用户提供更为精细化的管理与服务。
新基建项目包括哪些
9月15日,由新能源 汽车 国家大数据联盟与武汉经开区联合主办的“安全·智能·促发展——新能源 汽车 国家大数据联盟2020成果发布会暨安全智能电动 汽车 高峰论坛”在武汉召开。
会上, 新能源 汽车 大数据蓝皮书《中国新能源 汽车 大数据研究报告(2020)》正式发布。
2019年 汽车 行业遇冷,2020年新冠疫情爆发并发展成世界性的长期公共卫生危机,这些都对新能源 汽车 发展造成了很大的消极影响。
为了更好地应对不利的环境,紧密衔接研究报告(2019)的成果, 新能源 汽车 国家大数据联盟以大数据视角重新把脉了新能源 汽车 最新走势,解析多元化应用场景下新能源 汽车 运行规律,形成了《中国新能源 汽车 大数据研究报告(2020)》。
该报告完全基于新能源 汽车 国家监管平台截至2019年底共接入的293万辆新能源 汽车 作为样本进行统计分析。
按2019年各企业累计接入量,位列前十的分别是: 比亚迪 汽车 、北汽新能源、吉利 汽车 、上汽乘用车、奇瑞 汽车 、上汽通用五菱、江淮 汽车 、长安 汽车 、广汽乘用车及华晨宝马。
该报告以大数据的视角为出发点,对各细分应用场景,如私家车、出租车、租赁车、公交客车、通勤车、物流车等车型的推广情况、动力电池情况、充电情况、经济情况、车辆使用习惯、车辆故障安全、节能减排等进行了细致的划分,并对新能源 汽车 发展过程中存在的经济性问题、车辆故障等提出了合理化的建议。
具体到私家车领域,该报告显示, 私家车2019年次均行驶时常0.47h,同比下降7.8%。次均行驶时常30min以内的比例下降7.8%,而超过30min的占比呈下降趋势,说明新能源 汽车 对私人用户日常使用的渗透性在增强。 此外,私家车2019年次均行驶里程13.15km,同比下降6%。其中,一线城市主要集中在5~30km,而其他级别城市主要集中在5~10km,说明城市规模对次均行驶里程有重要影响。
私家车2019年日均行驶时常1.54h,同比增长3.4%。纯电动 汽车 (BEV)日均行驶在1h以内的比例明显高于插电混合动力 汽车 (PHEV),而PHEV在2~3h的比例明显高于BEV。其中,工作日日均行驶1h以上的比例BEV占65%,PHEV占86.7%,说明PHEV的使用强度明显高于BEV。此外,私家车2019年日均行驶里程42km,同比增长4.9%。一线城市日均行驶里程30km以上占74.8%,而其他级别城市占比仅为47.1%,说明城市规模对行驶强度影响很大。
会上,业内专家均对该报告给予高度评价,认为此报告的出版将对 汽车 行业研究起到巨大的推动作用。
新能源 汽车 国家大数据联盟成立于2017年7月18日,由新能源 汽车 国家监测与管理中心、新能源 汽车 制造商、零部件供应商、互联网应用服务商、科研机构、相关社团组织自愿组成的全国性、联合性、非盈利性 社会 组织。联盟接受业务主管单位工信部的业务指导和监督管理。联盟秘书处所在地为新能源 汽车 国家监测与管理中心(北京理工大学电动车辆国家工程实验室)。
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市场监管总局主管
新基建项目包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域。
新基建是智慧经济时代贯彻新发展理念,吸收新科技成果。实现国家生态化、数字化、智能化、高速化、新旧动能转换与经济结构对称态,具有创新性、整体性、综合性、系统性、基础性、动态性的特征。
建立现代化经济体系的国家基本建设与基础设施建设,包括绿色环保防灾公共卫生服务效能体系建设、5G—互联网—云计算—区块链—物联网基础设施建设、人工智能大数据中心基础设施建设、以大健康产业为中心的产业网基础设施建设、新型城镇化基础设施建设、新兴技术产业孵化升级基础设施建设等。
新基建带动经济发展
首先,目前“新基建”处于起步阶段,具有巨大的投资空间。在5G领域,国家正在启动全面的独立组网5G基础网络建设,三大运营商计划2020年内要建成60万个基站。在数据中心领域,因为大数据和人工智能广泛应用,算力需求大幅增长,互联网龙头企业争相建设超大规模的数据中心,武汉、重庆、南京等城市掀起新一轮算力城市竞争热潮。
其次,“新基建”将会催生大量的新业态,正如互联网的普及,带来了淘宝、京东主导的电商时代。移动互联网的普及,带来了微信、滴滴等主导的社交和共享经济时代。4G网络的普及,带来了无线宽带应用时代。随着“新基建”成为现实,“新基建”的“网络效应”会带来指数型的增长,带来大量目前无法预知的高成长的新业态。